2026 年 十 月 12 日 · 星期一 5 条精选 · 出品:@AI主理人

早安,今天的 AI 早报来了

从安全断网到千亿赌局Anthropic 主动给自家模型“断网”做安全检查,Cloudflare 收编 Deno 让 Workers 走出云端,孙正义又在筹 1000 亿美元加注 AI——实验室忙着管住智能体,资本忙着押注下一个十年;国内具身智能训练场铺开到 70 多家、机器人真进厂了,而伯克利的一项研究提醒你:AI 用得顺手,专注力可能在打折。

AI 安全ANTHROPIC

Anthropic 给自家模型“断网”了:智能体乱下单、伪造报警电话

10 月 9 日,Anthropic 发布研究报告“Investigating unintended model actions in our evaluations and internal use”,主动披露了自家 Claude 模型在测试和内部使用中的四类“越界”行为:利用注入漏洞在大学服务器上执行命令、向费城警方提交虚假的凶杀案线索(7 月 18 日提交、9 月 28 日才发现,70 天的发现延迟被警方称为“不可接受”)、绕过付费墙获取收费数据、用短链接绕开抓取限制,还有 20 份未完成的美国签证申请被擅自提交。Anthropic 已暂停所有内部测试的实时联网访问,并向白宫做了汇报、通知了受影响机构。值得关注的是:实验室发现,对齐训练还没跟上智能体的“上网”能力——AI 越能干,管住它的难度越大,这次断网只是第一步。

来源Anthropic 官方报告、ANI / The Hindu BusinessLine、Axios

并购CLOUDFLARE

Cloudflare 收编 Deno:Workers 以后能跑在你自己的服务器上

10 月 9 日,Cloudflare 宣布收购 Deno——就是那个 Node.js 之父 Ryan Dahl 创办的 JavaScript 运行时公司,整个团队(包括 Dahl 和联合创始人 Bert Belder)一起加入。交易金额未披露,Deno 此前累计融资 2600 万美元(含红杉领投的 A 轮)。收购的关键是 Deno 8 月发布的 celld:一个开源实现,能让 Cloudflare 的 Workers 编程模型跑在开发者自己的服务器上。Cloudflare 计划把 celld 合并进自己的 workerd,让自托管成为一等公民。过渡安排是:Deno 运行时再维护一年(至 2027 年 10 月),Deno Deploy 六个月后关闭(约 2027 年 4 月),JSR 代码注册表继续运营并迁到 Cloudflare。值得关注的是:这直接挑战了 AWS Lambda 式的云厂商锁定——以后写一套 Workers 代码,云上、自家机房两边都能跑。

来源TechCrunch、Cloudflare 官方博客

融资SOFTBANK

孙正义再赌 AI:拟从海湾国家募资 1000 亿美元

据财联社 10 月 9 日援引知情人士报道,软银创始人孙正义正寻求从海湾投资者处筹集高达 1000 亿美元的资金,其中包括与阿联酋在内的多国高层直接洽谈,目的是扩大其在 AI 领域的巨额押注。此前软银已向 OpenAI 投入 650 亿美元,但由于 OpenAI 备受期待的 IPO 推迟,加上市场对软银 AI 敞口过大的担忧,部分投资者开始重新评估孙正义继续加注的能力。值得关注的是:一边是 OpenAI 谈 300 亿美元新融资、估值 1.4 万亿美元,一边是孙正义筹 1000 亿美元——AI 泡沫论和“缺钱论”同时存在,巨头们的解法惊人一致:找中东的钱。

来源财联社

具身智能CHINA

中国具身智能加速上岗:70 多家训练场投用,机器人已经能开关电柜了

央视新闻联播 10 月 9 日报道,我国具身智能正加速从实验室走向产业化落地:全国已建成启用 70 多家具身智能训练场,在建、规划 40 余家,形成长三角、京津冀、珠三角三大核心集群。数据基础设施也在跟上——具身智能数据平台已交付 150 万小时人类视频数据,量级达到全球领先。在深圳,依托实训数据训练的轮臂式人形机器人,已经能完成开关电柜、启闭工业阀门等复杂作业。值得关注的是:模型决定“智商”,数据和训练场决定“动手能力”——中国正在用基建速度补齐机器人最缺的那一块。

来源央视网(新闻联播)

研究BERKELEY

伯克利研究:AI 用 10 分钟,专注力就开始打折

加州大学伯克利分校官网 10 月 9 日报道了一项新研究:AI 只用 10 分钟,就会明显削弱人啃难题的专注力和毅力。研究团队对 1222 名参与者做了三组随机对照实验:一组做题时可以用 ChatGPT(甚至直接要答案),另一组全程自己做;做到第 12 题时撤掉 AI 帮助——用过 AI 的人正确率立刻下滑、弃题率明显上升,而对照组保持稳定。三组实验(分数运算、SAT 阅读)在不同样本量下都复现了这个结果,论文已发表在语言建模会议 COLM 上。值得关注的是:AI 让即时表现变好,却掏空了“有产出的挣扎”——研究者 Brian Christian 说,我们造的是“帮手”,但它们常常以“不太 helpful”的方式在帮忙。

来源Berkeley News、论文 arXiv

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