从自研芯片到就业海啸微软用百万颗自研芯片算成本账，英国抢回前沿模型安全测试席位，无问芯穹 23 亿元刷新中国 AI Infra 融资纪录，DeepSeek 传出要下场投机器人——算力、治理和资本，昨夜三线同时加速。
微软 10 月 12 日发布第三代自研 AI 芯片 Maia 300，计划明年部署超过 100 万颗，支撑自家及通过 Azure 提供的 AI 服务。芯片采用芯粒设计，关键计算部分用台积电 2 纳米工艺，微软称其每兆瓦有效算力比领先的 GPU 系统高约 40%（微软官方自称，未点名对比对象）。值得关注的是：云厂商自研芯片已经从“备胎”变成“主粮”——拼的不再只是买多少英伟达，而是谁能把每度电、每美元的智能产出算得更细。
来源Reuters
英国 AI 部长 Kanishka Narayan 10 月 12 日确认，英国人工智能安全研究所（AISI）已重新获得最新一代前沿模型的评估资格，正在测试包括 Gemini 4 Argon 在内的模型。此前有报道称白宫曾要求 OpenAI 和 Anthropic 暂缓向英国测试方开放新模型，Anthropic 的 Mythos 5.1 也曾对美国以外机构关闭。值得关注的是：没有自家前沿模型的英国，正靠“上线前测试席位”卡住安全治理的话语权——但部长本人也直言，依赖别人的技术，就要对协议能持续多久保持清醒。
来源Reuters
清华系 AI 原生基础设施企业无问芯穹 10 月 12 日宣布完成 23 亿元 C 轮融资，累计融资达 43 亿元，单轮和累计金额均创中国 AI Infra 赛道纪录。公司称其平台已触达约 3.7 万 P 算力、覆盖 16 种芯片，过去一年把推理成本降了约 10 倍，7 月单日 Token 调用量较去年 12 月增长 40 倍（均为公司披露口径）。值得关注的是：竞争正在从“谁的模型最强”转向“谁能把 Token 造得最便宜”——异构算力调度这个中间层，正在成为资本下重注的新主战场。
来源澎湃新闻、投资界、上观新闻
据新浪科技 10 月 12 日援引知情人士报道，DeepSeek 计划领投杭州机器人 AI 初创 Winverse AI 数千万美元种子轮，美团旗下基金等亦有出资承诺，投后估值约 4 亿美元；交易尚未最终敲定，细节仍可能变化。Winverse 由前腾讯首席科学家胡瀚于 2026 年创立，主攻机器人 AI。值得关注的是：如果成真，这会是 DeepSeek 把自家大笔融资投向具身智能的一步——头部模型公司开始用投资的方式，提前占住“模型走进工厂”的入口。
来源新浪科技
IMF 总裁格奥尔基耶娃 10 月 12 日在曼谷的 IMF 与世界银行年会期间表示，AI 投资正帮助全球经济维持约 3% 的增长，即便能源冲击在拖后腿。她同时警告这是一场“缓慢移动的海啸”：IMF 研究估计全球约 40% 的岗位会被 AI 增强、降级或取代，发达经济体这一比例最高可达 60%。值得关注的是：宏观账本上 AI 已经是增长引擎，微观账本上它先动的是岗位结构、税收和教育——受益和受冲击的，很可能不是同一批人。
来源PYMNTS（援引 Reuters）
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